MongoDB의 일관성

memory DB의 특성을 가짐.

다른 NoSQL보다 데이터 쓰기 연산이 빠르다.

쓰기 연산이 빠르지만 데이터가 안전하게 저장되었다고 판단할 수 없다.

→ 메모리 DB는 1차 저장소인 메모리에 저장 후 2차 저장소인 로컬 저장소에 저장한다.

→ 메모리는 저장속도가 빠르기 때문에 빠른 응답을 주지만, 휘발성 저장소이기 때문에 장애에 따른 데이터 손실이 발생할 수 있다.

→ 장애 대응을 위해 일정 주기 후, 메모리에 저장된 데이터를 비휘발성 저장소인 로컬 저장소에 저장하여 메모리와 데이터를 동기화 시킨다.

→ 그러나 1차 저장소인 메모리에 변경사항이 있을 때 마다 동기화가 일어나는것이 아니기 때문에, 장애에 완벽한 대응은 어렵다.

→ 전통적 DB 시스템은 트랜잭션이 보장되어 2차 저장소까지 데이터가 안전하게 저장되는것을 보장한다.

→ NoSQL은 트랜잭션을 보장하지 않는 시스템이다.

데이터베이스의 일관성

기존의 DB시스템

휘발성 저장장치와 비휘발성 저장장치 사이의 데이터 동기화에서 일관성이 발생
엄격한 일관성 : 모든 읽기가 가장 최근에 기록된 값을 읽어야한다.
- 기존 RDBMS에서 사용되던 방식
- 분산화 된 상태에서의 일관성을 유지하는것이 매우 어려움
- DB의 속도를 매우 느리게하는 원인
- 분산 및 병렬 처리 환경에서 발생되는 일관성을 인과적 관계로 구현
인과적 일관성 : 타임스탬프보다 이벤트 순서에 일관성을 부여하여 관련성이 있는 모든 쓰기는 순서대로 읽혀야한다.
- 쓰기 연산에 의해 저장된 데이터를 모든 프로세스가 동일한 순서대로 읽기를 수행
- 쓰기는 복수개의 다른 기계상에서 다른 순서로 쓰기 연산이 동시에 수행될 수 있다는 전제